聚焦物流和制造业领域缺工痛点,Senad-robot探索新路径

2022-03-12
       2021年,多地区疫情反复,用工荒问题急剧增加,劳动力成本持续上涨。制造业智能化迭代升级大势所趋,电商行业日趋激烈,各种购物节疯狂席卷,智慧物流的需求爆发成为必然。而大量仓库,物流分拣中心仍以人工作业为主,有数据显示,全国“最缺工”的职业排行榜,白领已不再是稀缺职位,取而代之的是蓝领。

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        那么智慧物流,智慧仓储行业,面临市场用工难,用工贵,用工荒的问题,应该如何应对呢?什么样的机器人能够满足市场日益增长的需求呢?   
机器人从“理性”到“人性”
 
       Senad认为,适应于工业时代4.0的机器人必要条件,首先是高精度定位,2D&3D视觉为机器插上了智慧的“眼睛”;其次是智慧的“大脑”,融合了深度学习视觉算法,3D点云处理算法,机器运动控制算法,运动规划算法的高智商算法能力,使得机器人具有思维、感知、学习、推理判断和自我提升的能力;有了理性的处理系统,就需要更具人性化的高度柔性,6轴机械臂能够实现大范围内的空间角度自由变换,快速灵活地实现货物的取放,解放人工,让生产更精准高效!
 
       为解决上述问题,Senad(赛那德)“3D视觉无序抓取工作栈”应运而生,通过相机拍照和算法识别,分割定位杂乱无序堆叠的包裹,控制机械臂精准地对货物进行逐个抓取,放置到指定上货位置。此外,Senad“3D视觉无序抓取工作栈”,不仅可以用于电商物流行业,也能完美契合半导体,新能源,医药,3C等众多工业领域的需求。

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(新产品发布现场)
为机器插上智慧的眼睛
  

       赛那德科技以机器视觉技术为核心,将视觉方案、算法以及机器运动控制有机结合,使得杂乱货物的分割定位识别率和机械臂抓取的精准率均超过99%,有效提高效率,更精准地实现自动化货物梳理、搬运、供包功能。

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(3D无序抓取工作栈)

 
重塑数据处理中心,构建超强大脑

       光机电一体化,具备极致协同运动控制能力,基于路径规划算法,动力学分析算法等,实现对机器人等执行机构的精准控制。不仅如此,Senad的数智化数据运营体系可以实现云平台远程运维。智能报警系统可以提前让客户实时关注设备运行状态,远程提示故障,及时处理异常和更新升级;运营辅助功能可以分析各种数据,数据化重建运行状态。
 
从单机设备到集体设备的高智商进阶

      此外,Senad通过强大的软件开发,能与WMS,MES、ERP等系统无缝衔接,保持机器人在作业流程中的与其他设备的紧密协同与流畅作业,提升整体效率。实现了从单机设备的自动化到智能化,再到集体设备的群体高智商的进阶。

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(Senad无序抓取工作栈)

       以上海某分拣中心为例,环形交叉带普遍有6个供包台,如有双侧上货,需要12个供包台,每个供包台需要1个人工操作,效率为1500件/时;如人工费用约6k/月,一个双侧供包台仅人工费用一年高达86w(不含小型供包设备);3D视觉引导机器人工作效率约在1800-2100件/时,回本周期约在1.5年,且能精准分拣。高节拍,易安装等特点,成功地解决了企业用工难等问题。
 
      Senad以机器视觉技术为核心竞争力,在行业内建立了较高的品牌知名度,沉淀积累了众多客户,其中物流快递行业包括顺丰、京东、菜鸟等物流标杆公司。其他行业覆盖了半导体,新能源,医药等。
 
       作为链接整个智能工厂、智慧仓储中关键一环的3D视觉引导机器人,也在高新技术属性的加持下,驶入产业发展快车道。Senad希望以更优秀的技术、产品和服务为客户创造更大价值。